灵敏度：所有正类中被模型分对的比例。特异性意义：反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系。ROC曲线，即受试者工作特征曲线，是一种用于评价模型优劣性的二维图像，主要以灵敏度和特异度为指标对模型进行评价。其中，灵敏度表示所有正类中被模型分对的比例，衡量了模型对正类的识别能力；特异度则表示所有负类中被模型分对的比例，衡量了模型对负类的识别能力。ROC曲线以1-特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标绘制而成，曲线下的面积（AUC）越大，表示模型的诊断准确性越高。在实际应用中，灵敏度和特异性的取值范围均在0-1之间，取值越高表示模型的识别能力越好。然而，灵敏度和特异性往往存在一定的矛盾关系，即提高灵敏度可能会导致特异性的降低，反之亦然。
医学统计roc曲线意义是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标。
接受者操作特性曲线是指在特定刺激条件下，以被试在不同判断标准下所得的虚报概率P（y/N）为横坐标，以击中概率P（y/SN）为纵坐标，画得的各点的连线。
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。
接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
β值的改变独立于d’的变化，考察β值变化对P（y/SN）和P（y/N）的影响时发现：当β接近0时，击中概率几乎为0，即信号全当成噪音接受；当β接近无穷大时，虚惊概率几乎为0，即噪音全当成信号接受；而当β从接近0向无穷大渐变的过程中，将形成一条完整地ROC曲线。
补充特性：
1、对于一条特定的ROC曲线来说，d’是恒定的，所以也叫等感受性曲线。
2、对角线代表辨别力等于0的一条线，也叫纯机遇线。
3、ROC曲线离纯机遇线越远，表明被试的辨别力越强。
4、辨别力不同的被试的ROC曲线也不同。
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